Servidor Sql Función De Media Móvil

Estoy trabajando con SQL Server 2008 R2, tratando de calcular un promedio móvil. Para cada registro en mi vista, me gustaría recopilar los valores de los 250 registros anteriores, y luego calcular el promedio para esta selección. Mis columnas de vista son las siguientes: TransactionID es único. Para cada TransactionID. Me gustaría calcular el promedio para el valor de la columna, más de 250 registros anteriores. Así para TransactionID 300, recopile todos los valores de 250 filas anteriores (la vista se clasifica descendiendo por TransactionID) y luego en la columna MovAvg escriba el resultado del promedio de estos valores. Estoy buscando para recopilar datos dentro de un rango de registros. Preguntó Oct 28 14 en 20: 58Anteriormente discutimos cómo escribir promedios de rodadura en Postgres. Por demanda popular estaban mostrando cómo hacer lo mismo en MySQL y SQL Server. Bueno cubrir cómo anotar gráficos ruidosos como este: Con una línea promedio de 7 días anteriores como este: La gran idea Nuestro primer gráfico de arriba es bastante ruidoso y difícil de obtener información útil. Podemos suavizarlo trazando un promedio de 7 días sobre los datos subyacentes. Esto se puede hacer con funciones de ventana, auto-uniones, o subconsultas correlacionadas - y cubrir las dos primeras. Bueno empezar con un promedio anterior, lo que significa que el punto promedio en el 7 del mes es el promedio de los primeros siete días. Visualmente esto cambia los picos en el gráfico a la derecha, ya que un pico grande se promedia en los siguientes siete días. En primer lugar, crear una tabla de conteo intermedio Queremos calcular un promedio sobre el total de inscripciones para cada día. Suponiendo que tengamos una tabla típica de usuarios con una fila por usuario nuevo y una marca de tiempo createdat, podemos crear nuestra tabla de agregados agregados como así: En Postgres y SQL Server puedes usar esto como un CTE. En MySQL puede guardarlo como una tabla temporal. Postgres Rolling Media Afortunadamente Postgres tiene funciones de ventana que son la forma más sencilla de calcular un promedio de ejecución. Esta consulta asume que las fechas no tienen espacios. La consulta está promediando en las últimas siete filas, no en las últimas siete fechas. Si sus datos tienen espacios vacíos, llénelos con generateseries o ensamblando contra una tabla con filas de fecha densas. MySQL Rolling Average MySQL carece de funciones de ventana, pero podemos hacer una computación similar usando auto-uniones. Para cada fila en nuestra tabla de conteo, nos unimos a cada fila que estaba dentro de los últimos siete días y tomar el promedio. Esta consulta gestiona automáticamente los intervalos de fechas, ya que estamos viendo las filas dentro de un intervalo de fechas en lugar de las N filas anteriores. SQL Server Rolling Media SQL Server tiene funciones de ventana, por lo que calcular el promedio de balanceo se puede hacer en el estilo Postgres o estilo MySQL. Por simplicidad, estaban usando la versión de MySQL con una autojunción. Esto es conceptualmente lo mismo que en MySQL. Las únicas traducciones son la función dateadd y se denominan explícitamente grupo por columnas. Otros promedios Nos enfocamos en el promedio de 7 días en este post. Si queremos ver el promedio de 7 días, es tan simple como clasificar las fechas en la otra dirección. Si quisiéramos mirar un promedio centrado, usamos: Postgres: filas entre 3 precedentes y 3 siguientes MySql: entre signups. date - 3 y signups. date 3 en MySQL SQL Server: entre dateadd (día, -3, signups. Date) y dateadd (día, 3, signups. date) Necesito ayuda para crear un promedio móvil de mi métrica de ingresos brutos en Analysis Services 2005. Extraigo la plantilla bajo la pestaña métrica calculada. Pero realmente no entiendo qué poner en cada campo. / Devuelve el valor promedio de un miembro durante un intervalo de tiempo especificado./ CREATE MEMBER CURRENTCUBE. MEASURES. Moving Promedio ltltTarget Dimensiongtgt. ltltTarget Hierarchygtgt. Miembro Actual. Lag (ltltPeriods to Lag gtgt). LtltTarget Dimensiongtgt. ltltTarget Hierarchygtgt. Miembro Actual. // Este cálculo devuelve el valor promedio de un miembro durante el intervalo de tiempo especificado. Esta fue la plantilla de los servicios Analsysis ofrecidos. ¿Puede alguien ayudarme a entender cómo hacer esto, a lo mejor, a través de un ejemplo? Función de Lag funciona en Fecha también El ejemplo proporcionado son meses. Año - Mes - Fecha es una jerarquía que he definido bajo la dimensión Tiempo y Fecha es un miembro de la jerarquía. Estoy tratando de obtener 12, 6 y 3 días de media móvil de mis ingresos. Es extraño que devuelva quotErrorquot para las columnas SMA12, SMA6, SMA3. (11): Time. Year - Month - Date. Date, Measures. ASL Ingresos netos MEMBER Measures. SMA6 AS Avg (Time. Year - (5): Tiempo. Year - Mes - Fecha. Date, Measures. ASL Ingresos netos MEMBER Measures. SMA3 AS Prom (Tiempo. Year - Mes - Fecha. Date. Ministro. Gal (2 ): Time. Year - Month - Date. Date, Measures. ASL Ingresos netos Time. Year - Month - Date. Date ON 1 Brillante, Eso funciona Gracias a un montón. Mi probelm como usted dijo, yo estaba utilizando currentmember funcation incorrectamente. CORRECTO MDX que tengo es MEMBER Measures. SMA12 AS Avg (Time. Year - Mes - Fecha. CurrentMember. Lag (11): Time. Year - Month - Fecha. CurrentMember, Measures. ASL Tiempo. Year - Mes - Fecha. CurrentMember. Gal (5): Time. Year - Month - Fecha. CurrentMember, Measures. ASL Ingresos netos MEMBER Measures. SMA3 AS Avg (Time. Year - Month - Fecha. ): Time. Year - Month - Fecha. CurrentMember, Measures. ASL Ingresos netos Time. Year - Month - Date. Date ON 1