Tutorial Del Sistema De Comercio C #

He creado una aplicación comercial en WPF. Por lo que me avergüenzo de su aspecto destartalado, ya que está lejos de ser impresionante. Ahora me gustaría rediseñar la interfaz de usuario para mi aplicación, y lo hacen similar a un ejemplo de captura de pantalla de una aplicación comercial ¿Puede alguien por favor consejo consejos sobre qué camino debo seguir para hacer una interfaz de usuario de naturaleza similar, por ejemplo. Si hay una aplicación de código abierto C WPF que tiene una apariencia similar, que sería genial. O si hay una biblioteca que tiene cool listview, barra de desplazamiento y barras de progreso. PS: No tengo la mezcla de micrófono preguntó Feb 15 11 at 3:15 Puede llamarlo como una sugerencia no una respuesta exactamente. Pero publicar para aquellos que son nuevos en WPF y diseño de pantalla de aprendizaje o patrones. De acuerdo con mi experiencia con WPF puedo decir primero te manos sucias aprender cómo vinculante funciona porque esa es la base de WPF. Simpler manera de aprender cómo vinculante funciona es aprender cómo vincular los controles con otros controles. A continuación, utilice clases simples y aprenda MVVM. A continuación, vaya al enlace de comando dentro del perímetro MVVM. Mantenga el prisma hasta el final, porque necesita una buena comprensión de los mecanismos de enlace, comandos, MVVM y más para entender PRISM. Después de esto usted tendrá idea de cómo estas cosas trabajan juntos y le ayudará a averiguar cómo jugar con los datos y la pantalla juntos y diseñar pantallas agradables. Una vez más, no es una respuesta a la pregunta anterior. Sólo sugerencias para aquellos que están aprendiendo WPF y aterrizó aquí buscando WPF UI diseño. Respondió Dec 19 12 at 17:20 Su respuesta 2016 Stack Exchange, IncShort Respuesta: Introducción al Algorithmic Trading con Heikin-Ashi. Guía breve que te lleva de principiante a casi cuánto. Proporciona un entorno de desarrollo libre, muestra cómo construir un indicador técnico y cómo crear una estrategia de negociación automatizada. En este post de Quora tengo un desglose más grande de cómo empezar. Respuesta más larga: Para llegar a ser verdaderamente competente en el desarrollo de estrategias de negociación algorítmica, youll necesidad de algunos conocimientos básicos. Esto se puede tomar con el tiempo y no es crucial tener todo el conocimiento del mercado dominado antes de empezar. Aprendizaje de los mercados Hay toneladas de recursos para esto, y eso es precisamente por qué usted debe ser un poco cuidadoso acerca de qué libros elegir para recoger y leer. Ajusals respuesta tiene un desglose de algunos grandes libros. Venido en mi sitio que negocia por Alexander Eldar - primer libro fantástico para cualquier persona nuevo a negociar. El Dr. Alexander Elder supera la brecha entre los fundamentos del mercado y se vuelve rentable de explotar los indicadores técnicos. Además, heres un agregado lista de lectura PDF con un desglose completo de libros, videos, cursos y foros de comercio. Aprender a programar Recomiendo Python o MATLAB, aunque sin duda Python es más versátil. MATLAB es muy potente y utilizado por las tiendas de Quant para la investigación y desarrollo de estrategias comerciales. También si usted está viniendo de cualquier clase de academia, usted tiene probablemente ya la exposición a MATLAB. Aprenda Python - Un tutorial interactivo de Python diseñado para que cualquiera pueda aprender el lenguaje de programación. Los ejemplos de código en vivo pueden ejecutarse y probarse directamente en su navegador. Guía de inicio rápido de MATLAB - Introducción rápida y completa en línea a MATLAB con un montón de ejemplos de código para conseguir su pie. La introducción más intuitiva y directa de MATLAB disponible. Obtener una Plataforma de Trading Im sesgada y recomiendo Quantiacs, es una plataforma de código abierto libre para Python y MATLAB con datos históricos. El tutorial vinculado a continuación presupone que utilizará Quantiacs y proporcionará código construido para él, pero las lecciones aprendidas también deberían aplicarse a cualquier otra plataforma. Primero lo primero, vas a necesitar instalar la caja de herramientas Quantiacs. Este es un proceso relativamente sencillo que sólo debe tomar unos minutos. Usted tiene la opción de usar Python o MATLAB, ya menos que youre ya fuertemente invertido en sólo uno, recomiendo descargar e instalar ambos. Vaya a instalar la caja de herramientas. Introducción a la caja de herramientas de Quantiacs Echa un vistazo a la estructura de un sistema de comercio de muestra aquí en Python y aquí en MATLAB. Los principales componentes de cualquier algoritmo Quantiacs son los ajustes, los mercados y las posiciones. Para MATLAB y Python, su algoritmo de negociación vive en un solo archivo que sigue esta plantilla general. Para un desglose de la caja de herramientas visite aquí. Más información sobre la caja de herramientas aquí. Debe ser bastante sencillo. Este post 1 de Quora tiene un desglose en profundidad de todas las mejores prácticas para probar tu algoritmo de hecho después y durante el desarrollo. Sugerencias incluyen el uso de análisis de avance, en la muestra y fuera de la muestra de pruebas, y cómo medir el rendimiento en general. En este post de Quora 2 escribí algunos de los desafíos que enfrenta en la construcción de sistemas de comercio automatizado que generalmente no son explícitamente conocidos hasta que empiece. Ésos incluyen asegurar la ventaja, cómo factorizar en capital y costes que negocian, y cómo no conseguir destruidos por pros que negocian contra usted. Los peligros de la adaptación de la curva Sólo una nota lateral para advertir sobre el escollo común del desarrollo de la estrategia cuantitativa es exagerada. Una estrategia de ajuste de curva es una que ha sido optimizado tan bien, que se adapta perfectamente al rendimiento pasado de los mercados. El resultado final es que fallará completamente con la acción futura del precio y los eventos del mercado. Overfitting producirá resultados fantásticos backtesting de estrategias comerciales poco rentables y poco realistas. Generalmente gira en torno a los parámetros cambiantes como el período de un promedio móvil hasta que el rendimiento de los algoritmos de negociación mejora significativamente. Si bien la optimización de las estrategias en sí misma es una práctica válida, debe realizarse con cuidado para evitar la sobreequipación. Heres lo que overfitting puede hacer - puede tomar esta estrategia de comercio no rentable: Y lo hacen una increíble: Esta estrategia optimizada nunca funcionaría en el mundo real. En el momento en que la fecha de inicio del backtest se mueve hacia fuera por algunos años, toda la ventaja percibida del mercado se evapora. Arbitrariamente la caza de buenos resultados backtesting es una práctica peligrosa y no va a producir estrategias verdaderamente rentables. Una vez que esté listo para ganar dinero como un cuant, puede unirse al último concurso de comercio automatizado de Quantiacs, con un total de 2.250.000 en inversiones disponibles: ¿Puede competir con los mejores quants 6.8k Vistas middot Ver Upvotes (Disclaimer: Yo trabajo en Quantiacs) Middot No para la reproducción Mi viaje como un quant me ha llevado a leer un gran número de libros disponibles sobre este tema. He llegado a la conclusión de que si bien hay un montón de buenos libros por ahí que en realidad le ayudan a obtener información útil, hay libros aún más que son pura pura material de marketing de juego empujado por las gargantas del lector ignorante. A continuación se presentan mis recomendaciones de libros, categorizados en función de los diferentes aspectos de la empresa que usted puede estar interesado en la comprensión. Fundamentos: Para el laico que es nuevo en este campo y quiere un headstart. 1) Dentro de la caja negra por Rishi Narang - gran libro para un headstart en todos los diversos aspectos del comercio de Quant. Información muy general, pero ampliamente pinceladas a través de todos los aspectos de la empresa. 2) Negociación cuantitativa por Ernie Chan - libro perfecto para comenzar con todos los conceptos básicos con detalles sobre backtesting y algunas estrategias simples para comenzar con. Programación: Depende de la plataforma que desea utilizar. Hay toneladas de libros y tutoriales en línea disponibles en cada lenguaje de programación. I039d recomienda lo siguiente en Python y Java. 1) Aprender Python por Mark Lutz - Cubre los fundamentos de python. Bueno para empezar. 2) Head First Java de Kathy Sierra - Gran libro sobre JAVA, desde lo básico hasta lo avanzado. Microstructura de Mercado: Antes de aprender algo sobre las estrategias de algo, es muy importante entender cómo funciona el comercio y cómo interactúan las diferentes partes interesadas entre sí para crear un mercado. Trading and Exchanges por Larry Harris - Cubre la microestructura del mercado en profundidad grave. A debe leer antes de buceo en estrategias para obtener una buena comprensión de los mercados. Estrategias: Buenos libros sobre estrategias de naturaleza variada (Momentum, Trend Following, Pairs Trading, Griegos, etc.). También he categorizado estos libros basados ​​en el tipo de estrategias en las que se centran los libros. 1) Algorithmic Trading por Ernie Chan - Un libro más avanzado de Ernie, con una serie de estrategias interesantes para probar y backtest. Lote de buena teoría explicando los conceptos básicos detrás de la existencia de diferentes tipos de comportamiento del mercado y cómo capturarlos. 2) Mecánica Trading Systems por Richard Weissman - Gran libro para las estrategias. Cubre una plétora de estrategias de impulso y de reversión media en marcos de tiempo múltiples, junto con resultados de backtested. 3) Siguiendo la tendencia de Andreas Clenow - Considero este libro, uno de los mejores libros sobre el tema de Trend Following, una estrategia comercial muy popular. 4) Pairs Trading por Ganapathy Vidyamurthy - Muy buen libro sobre una estrategia de comercio popular conocido como Pairs Trading. 5) Cómo ganar dinero en las existencias por William O Neil - Una lectura excelente sobre un fundamento muy interesante basado en modelo cuantitativo, llamado CANSLIM. Estrategias de Opciones: Abarco estrategias de opciones bajo un tema diferente, considerando que son mucho más complejas en comparación con acciones / futuros. 1) Volatilidad de las opciones y el precio por Sheldon Natenberg - uno de los mejores libros en opciones para un principiante, trabajando su manera para arriba de los fundamentos toda la manera hasta los griegos y negociar de la volatilidad. 2) La Biblia de Estrategias de Opciones por Guy Cohen - Buen libro para ponerse al día sobre todas las opciones diferentes configuraciones y sus griegos específicos. 3) Negociación de Volatilidad por Euan Sinclair - Libro muy avanzado y en profundidad sobre el concepto de Negociación de Volatilidad. Creo que es el mejor en este tema. Gestión de Riesgos: El aspecto más importante de la negociación cuantitativa que a menudo se pasa por alto. Posición de tamaño por Van Tharp - Una joya de un libro que explica la idea de la gestión de riesgos y la gestión del dinero utilizando diferentes técnicas. Mi consejo para un comerciante de algo en ciernes sería investigar a fondo antes de ir a vivir con una estrategia. Considérese un gestor de riesgos en lugar de un administrador de dinero. La gestión de los riesgos es lo primero, luego los retornos. 20.6k Vistas middot Ver Upvotes middot No es para reproducción completa Renuncia: I039m no un comerciante quant o algo yo mismo. Solo he ayudado a mucha gente a mejorar en algo trading (ingeniero cliente de Quantopian). He aquí algunas cosas que he visto desde mi experiencia: Leer Aquí hay dos libros que he visto muy recomendados. Le daré el título y la razón. Algorithmic Trading: Las estrategias ganadoras y su racionalidad por Ernie Chan cubre toda la planta baja desde el principio hasta las estrategias algorítmicas más avanzadas. Literalmente, te llevará de quotI no tienen idea de qué tipo de estrategia que podría usequot a quotOkay, tengo la elección entre el impulso, el comercio de pares, las estrategias de reversión de media. Lo que es mejor para mi cartera y metas en este momento no estoy bromeando, este es un buen libro introductorio y la bibliografía le llevará a donde necesita ir. Python Para Análisis De Datos. Éste es menos específico al comercio del algo pero I039m que conjetura you039re que va a utilizar algún tipo de sistema basado código y honesto, Python es la manera más fácil y más simple de ir. Comenzar a Practicar Los mejores comerciantes de algo que he visto son aquellos que han creado mucho y muchos algoritmos. Jugando, tratando, fallando. Estas son todas las cosas que le ayudan a diseñar sus estrategias desde la infancia hasta los posibles sistemas de generación alfa. Yo conozco principalmente dos fuentes donde la gente consigue su práctica (una vez más, trabajo en Quantopian): Zipline, que es una biblioteca de intercambio algorítmico Python de código abierto que cualquiera puede usar. También impulsa el motor backtester detrás de Quantopian que me lleva a mi siguiente punto Quantopian, que proporciona la plataforma, datos e IDE para que usted pueda probar sus estrategias en Python y ejecutarlo con dinero real si usted piensa que tiene algo. Lo malo es que usted debe aprender los métodos específicos de la API de Quantopian. Lo mejor es que no hay mucho que aprender y hay un montón de tutoriales para ayudarle a través de él. Ponga su dinero detrás de él Tomar pequeñas sumas y realmente poner algo de piel en el juego. Backtesting y tal es bueno, pero you039ll pensar de manera diferente una vez que tiene algo que perder. Feynman tiene una buena cotización en esto: quot039I podría hacer eso, pero won039t, 039 - que es apenas otra manera de decir que usted can039t. - Sólo decir que su algoritmo puede ganar dinero es diferente de lo que realmente hacer dinero. Así que si fallas, aprende de ello y repite el proceso. Si ganas, ten cuidado de que algún día puedas fallar. - Sólo unas pocas observaciones de ver a la gente pasar por el proceso una y otra vez. 16.1k Vistas middot Ver Upvotes middot No recomendaría empezar con los conceptos básicos del análisis técnico. Algunos libros que he encontrado útil (en el siguiente orden): entrar en mi sala de operaciones: una guía completa para el comercio por Alexander Elder - adecuado como un primer libro para cualquier persona completamente nuevo a la negociación. Análisis Técnico de los Mercados Financieros: Una Guía Comprensiva a Métodos de Negociación y Aplicaciones por John J. Murphy - Introduce al lector a una amplia gama de técnicas utilizadas en el análisis técnico, un buen punto de partida antes de elegir otra dirección. En el lado de la programación recomendaría empezar con una plataforma donde el comerciante puede implementar varias estrategias en un entorno proporcionado. Tales plataformas son TradeStation o NinjaTrader por ejemplo. Estas plataformas tienen muchas características incorporadas por ejemplo gráficos, conexiones de corredores, etc, por lo que son relativamente fáciles de aprender y cómodo de usar. Si alguien ha llegado a este nivel, entonces creo que ya es capaz de decidir si el comercio es para él o no y si sí, entonces qué dirección se propone tomar. Más adelante será necesario para el comerciante para estudiar a fondo y utilizar un lenguaje de programación. P. ej. C, C, C o Java para nombrar unos pocos. Entonces será necesario establecer las metodologías y enfoques comerciales propios, qué técnicas usar, cómo usarlos y cómo mejorarlos para estar más adelantados que otros. Este es un tema amplio y complejo y todas las diferentes técnicas no pueden ser incluidas en una sola guía. Si alguien está definitivamente buscando una guía de un solo libro, pueden intentar ir a Amazon y escribir quot algorithmic trading quot en la búsqueda (amazon / s / refnbs.). Esto traerá un buen número de libros dedicados al tema. Nunca he leído ninguno de estos, pero por lo que recuerdo, sobre la base de las revisiones, algunos de ellos introducen un determinado método y le guían paso a paso cómo implementarlo. Independientemente de la ruta que tome, esté preparado para que al final tenga que hacer su propia investigación, poner en práctica sus propias ideas y poner en el trabajo extra que se necesita para convertirse en un comerciante de éxito. 15k Vistas middot Ver Upvotes middot No es para reproducción Here039s la lista de libros Este libro esboza el ciclo completo de validar una idea comercial, la prueba, la medición, la optimización de las estrategias comerciales. Incluye un montón de grandes ideas y punteros en cada paso del proceso. Me gustaría leer el libro mucho antes, hay un buen momento para leer algo que creí haber creado yo mismo. Y entonces hay un poco más de técnica avanzada que nunca se escribió allí. Este es uno de los primeros libros que he leído sobre los temas, que es bastante simple de entender y cubre los puntos más importantes. Muy bien introductorio He leído este libro recientemente después de Ernesto en Quora, para ser honesto, no he leído todo el libro, pero elegí esos temas interesados ​​en un buen complemento a los dos libros anteriores, lo que explica algunos temas mejor que los dos anteriores . Si quieres saber más sobre ciertos temas en el comercio algorítmico, mi experiencia es que debes leer varios libros de diferentes autores, incluso en el mismo tema. No hay ningún libro que cubra todo, pero cada libro te da algo. Tengo una lista de libros más larga pendiente de escribir, pero creo que los tres anteriores deberían ser más que suficientes para empezar. Sólo quiero añadir, hay algunos sitios web y libros sobre estos temas en realidad quiere vender servicios o software, el contenido de los libros son en realidad sólo material de marketing. Pero los libros mencionados arriba son verdaderamente educativos. El autor es tan grande que poner material de calidad en el libro. 2.6k Vistas middot Ver Upvotes middot No para Reproducción Estrategias de Negociación Automáticas con C y NinjaTrader 7 En este curso, we039ll estar caminando a mano-tutorial de estilo a través de la creación de una estrategia de comercio automatizado con C y la plataforma NinjaTrader, así como los métodos Para probar su éxito potencial. Al final de las conferencias, debe ser capaz de no sólo crear una estrategia de comercio simple, sino también entender cómo probarlo contra los datos históricos del mercado, depurar, e incluso registrar datos en una base de datos personalizada para un análisis más profundo. Incluso si tiene una experiencia limitada en C y estrategia de negociación, los ejemplos de este libro proporcionarán una gran base para entrar en el comercio automatizado y probar con seguridad las ideas de estrategia antes de arriesgar dinero real en el mercado. Este video recorre el mismo material presentado en el e-book Automated Trading con C y NinjaTrader 7. Nivel básico C Experiencia Microsoft Windows XP SP3 o superior 2 GB de RAM Aprenda a crear una estrategia automatizada de comercio de acciones en C Aprenda a retroproyectar la estrategia Sobre datos históricos en NinjaTrader Aprenda a optimizar las variables de la estrategia con el optimizador de NinjaTrader Aprenda a depurar la estrategia con Visual Studio Aprenda a conectarse a una base de datos desde el código de estrategia C Desarrolladores interesados ​​en la negociación de acciones automatizada Operadores con poca experiencia en desarrollo interesados En el aprendizaje de cómo empezar con el comercio automatizado